智能穿戴，为运动而生？

当运动成为当代生活中的普遍潮流后，随之一些与运动场景配套的周边产品孕育而生。智能可穿戴设备便是其中最火热也是最引人争议的一个产品。

曾经第一家上市的可穿戴设备厂商fitbit在2009年发布了第一代Fitbit Tracker计步器，此后的3年里在北美掀起了一股运动健康的热潮。2011年下半年开始，Fitbit的计步器也开始在国内的一线城市悄然流行起来。

然而fitbit风靡几年后，却在2019年被谷歌收购。细细思考不难发现，可穿戴设备的应用和使用场景有着密不可分的关联，在智能可穿戴设备问世之初，只有简单记录日常行走步数和睡眠时间的功能，并没有实际用处，使用几次后便弃置一边。因此，智能可穿戴设备问世不久后便走向衰落。

之后随着互联网、通信技术、AI技术的发展，以及功能算法的精进，才让智能可穿戴设备在运动领域重新焕发生机。

技术的发展为智能可穿戴设备带来了更多的功能。比如，在运动过程中，过度训练、无法达到运动的巅峰状态、没有办法定制适合自己的训练计划，那么智能可穿戴设备就可以帮助运动人群达到理想运动效果。心率功能能够不间断地测量运动人群的心率，提供运动心率数值达到有效运动量，同时梅脱功能可以计算出用户一周的有效运动数值，量化用户的运动数据达到通过运动对于健康有益的程度。

智能可穿戴设备不仅仅用于运动领域内，血氧、睡眠、血压、血糖等健康功能算法还可以帮助用户进行个人健康管理，大数据云计算等技术量化用户健康与运动数据，然后通过这些信息更有效地为用户设计运动计划、健康计划。

运动领域一直是一个热门的市场，智能可穿戴行业面临的竞争对手自然也不少，比如运动场馆、传统运动装备、线下线上运动服务等等。因此，智能可穿戴行业想要在里面深入发展，依靠的更多是技术开发，丰富适用于运动场景的功能，华米去年发布的Amazfit Ares涵盖几十种运动模式、监测并记录运动中的心率、速度和海拔等多种运动关键指标，在功能场景上为用户日常运动赋予了更多可能。

诸如此类的公司还有很多，比如华为成立运动健康研究室，覆盖医学、软件工程、运动康复学、运动人体生理学等多个领域，旨在给用户带来更专业的智能穿戴运动场景体验。比如微克在产品研发上，选择精进运动功能算法，能够根据用户的运动规律提供诸如最大摄氧量 VO2max、完全恢复时间、运动负荷（TL）、运动效果（TE）等多种专业数据，从而帮助用户更好地提升运动水平，避免运动过量带来的损伤。

在运动领域，智能可穿戴设备能做的不仅仅只有这些，它还能应用于休闲运动场景、竞技体育场景、甚至可以依靠健康能力深入到医疗康复运动场景中。而这一切，离不开的便是技术的提升和产品的更新迭代。到那时我们或许可以说，智能穿戴，为运动而生，但又不仅仅为运动而生。